人工智能給語(yǔ)言學(xué)研究帶來(lái)重大挑戰(zhàn)和機(jī)遇

轉(zhuǎn)自：《語(yǔ)言戰(zhàn)略研究》2024年第6期“辛頓·喬姆斯基·語(yǔ)言學(xué)發(fā)展”多人談

當(dāng)代人工智能突飛猛進(jìn)，日新月異。這無(wú)疑給包括當(dāng)代語(yǔ)言學(xué)在內(nèi)的學(xué)術(shù)事業(yè)帶來(lái)了深遠(yuǎn)影響。在語(yǔ)言學(xué)方面，這些影響有的是挑戰(zhàn)，有的是機(jī)遇。

首先，人工智能給當(dāng)代語(yǔ)言學(xué)領(lǐng)域的重要分支計(jì)算語(yǔ)言學(xué)帶來(lái)了重大挑戰(zhàn)。曾幾何時(shí)，就連專做自然語(yǔ)言處理的工程師自己也認(rèn)為，為了達(dá)到其語(yǔ)言工程的目的，應(yīng)該依靠而且只能依靠語(yǔ)言學(xué)科學(xué)家對(duì)語(yǔ)言規(guī)則的揭示和總結(jié)。而兼做自然語(yǔ)言處理的語(yǔ)言學(xué)家出于自身的專業(yè)訓(xùn)練和學(xué)術(shù)優(yōu)勢(shì)，理所當(dāng)然地，無(wú)一例外地，走規(guī)則導(dǎo)向的自然語(yǔ)言處理技術(shù)路線。但是誰(shuí)也沒(méi)有料到，當(dāng)今的人工智能工程師居然改道而行，拋開(kāi)了基于語(yǔ)言規(guī)則的模式而走大數(shù)據(jù)路線，并且在工程學(xué)意義上取得了很大的成功。原本視野之外的白貓異軍突起，居然還真的就捉住了一只大老鼠！這讓黑貓何以自處？在我們看來(lái)，面對(duì)嶄新的形勢(shì)，跨界到自然語(yǔ)言處理工程的語(yǔ)言學(xué)科學(xué)家們其實(shí)大可不必過(guò)于糾結(jié)焦慮。他們可以要么完全回歸對(duì)語(yǔ)言本體進(jìn)行科學(xué)研究的老本行；要么干脆不理會(huì)ChatGPT們現(xiàn)在走的大數(shù)據(jù)白貓技術(shù)路線，鍥而不舍地繼續(xù)沿著自己原定的規(guī)則導(dǎo)向黑貓技術(shù)路線朝前走，其工作成果也許是下一代人工智能的突破口和增長(zhǎng)點(diǎn)。久久為功，說(shuō)不定能捉住更大更多的老鼠！

其次，人工智能給本體語(yǔ)言學(xué)研究帶來(lái)了一個(gè)重大機(jī)遇，那就是新一代人工智能以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，給包括語(yǔ)言學(xué)在內(nèi)的所有學(xué)科的科學(xué)研究賦能，大幅度地強(qiáng)化其精度，大幅度地提高其效能。人工智能賦能現(xiàn)代語(yǔ)言學(xué)研究，在目前階段主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面。其一是助力語(yǔ)言數(shù)據(jù)的收集和整理，語(yǔ)言學(xué)領(lǐng)域有許多分支學(xué)科對(duì)語(yǔ)言樣本和語(yǔ)料有很高的依賴性。計(jì)量語(yǔ)言學(xué)，語(yǔ)言類型學(xué)，比較語(yǔ)言學(xué)，語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)，等等，它們的成效主要取決于收集語(yǔ)言數(shù)據(jù)的范圍、數(shù)量和準(zhǔn)確度。最早的時(shí)候，這些工作基本靠焚膏繼晷、兀兀窮年的手工操作自不必說(shuō)，即使后來(lái)有了計(jì)算機(jī)技術(shù)的輔助，效能依然有限。在這些方面，今天的新一代人工智能正可以大顯神威。它們不僅可以近乎竭澤而漁式地收集語(yǔ)料數(shù)據(jù)，還可以對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的分類、整理和分析。其二是助力語(yǔ)言學(xué)數(shù)據(jù)的收集和整理。語(yǔ)言學(xué)是一門古老而嶄新的學(xué)科，古今中外的研究文獻(xiàn)可以說(shuō)是汗牛充棟，浩如煙海。今天的年輕學(xué)者很快會(huì)發(fā)現(xiàn)，自己一入門就被淹沒(méi)在各種理論、各類學(xué)說(shuō)、似是而非的觀點(diǎn)以及對(duì)同一類語(yǔ)言現(xiàn)象多種多樣的分析方案中難以自拔，恍如霧里看花。這時(shí)大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)就可以進(jìn)來(lái)，對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行收集整理，條分縷析，甚至對(duì)不同理論進(jìn)行初步的鑒定和評(píng)價(jià)，以便去粗取精，讓人類學(xué)者很快站到學(xué)術(shù)研究的最前沿，如虎添翼，可收事半功倍之神效。

總而言之，人工智能帶來(lái)的重大挑戰(zhàn)是對(duì)當(dāng)代語(yǔ)言學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)分支學(xué)科計(jì)算語(yǔ)言學(xué)和一種研究范式，也就是對(duì)單一語(yǔ)種表面現(xiàn)象的收集、觀察、整理和分析的重大挑戰(zhàn)；而對(duì)本體語(yǔ)言學(xué)的高層次理論探索則是一個(gè)重大機(jī)遇。如能把握好這個(gè)機(jī)遇，科學(xué)規(guī)劃，人機(jī)分工，把語(yǔ)料的收集、整理和初步描寫乃至文獻(xiàn)綜述等粗活重活發(fā)包給機(jī)器，人類語(yǔ)言學(xué)家則可以集中精力和智慧于理論探索和解釋，中國(guó)語(yǔ)言學(xué)整體事業(yè)極有可能在較短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展，由現(xiàn)在的對(duì)單一語(yǔ)種的現(xiàn)象描寫轉(zhuǎn)型升級(jí)到跨語(yǔ)種、跨古今的高層次理論解釋。這正是我們多年來(lái)夢(mèng)寐以求的美妙愿景！